AI都用的怎么样了？
现在几乎每个公司都在谈 AI，许多传统公司都说在研发 AI 应用，什么赋能、什么产业升级，PPT 一大堆，然后又是养虾，从 openclaw 到国内的 copaw、Qclaw、workbuddy 等，到最近的 Hermes Agent，个人层面玩得很嗨。但是真正说给自己公司提效的（尤其是传统公司）的是少之又少，好像许多人都把它在当时髦赶，但是却又不知道自己能拿它干什么
自从 ChatGPT 出现以后，似乎 AI就与大模型画上了等号，一说你们公司有没有做 AI，基本上就等于在谈大模型，根本就是把AI 的定义就掰弯了。然而我看下来，目前 AI（大模型） 其实最常见的应用还是在几个方面：
一、写代码
这是毋庸置疑的生产力革命，从目前许多大公司标配 Claude code 无限量 token 套餐+大规模裁员就知道了，国外的大公司动不动裁掉几万员工，因为它写代码效率太高了，中低级程序员直接就可以被 AI 取代（当然，资深的尤其是与业务深度绑定的还裁不了，人家是大动脉，现在交给 AI 还不放心）；对于大多数人来讲也是一个很好的事情，比如说我虽然看得懂代码但是敲得不熟练，我可以让 AI 把我许多想法快速实现，写的代码还非常标准。
二、生成内容：文字、图片、视频、音频
这类主要是营销、影视类相关的公司，需要生产相关素材的，比如广告公司批量生成商品图片页面、生成 TVC （也就是宣传片）、短剧等等，我有一个朋友原来是帮客户定制 TVC 的，原来接一单比如说 30 万，要一整个团队（导演、摄像、文案、灯光、演员、化妆、特效剪辑）等，如果是异地拍摄还有住宿交通成本，一单下来赚不到多少钱。上个月他告诉我，现在导演一个人一台电脑买个视频生成的会员，几秒几秒的给AI 磨上一个礼拜，成本不过 3000 块（甚至还多了），就出来媲美专业团队的一条 1 分钟短片，我看了一下，几乎和电视上看的那种大片没什么差别。但是成本直接砍到 1%！
电商的详情页和 banner 图就更不用说了，以前要找美工做，有些美工水平不行来回沟通一周就出那么点图，现在你要一万张也很快就能出来，任君挑选，这些都是彻底的掀桌子
文字更是重灾区，它不能产生优质内容的话，按照这个效率只会给平台塞给更多的垃圾，而且是爆炸量的垃圾，这会让许多用户保守 AI 内容折磨之苦。比如一些高度同质化的文案，只是换一个人或者换一种形式输出来而已，那种感觉就像别人拿到一块肉，嚼了几口吐出来换一个继续嚼，最后再喂给你一样，东西还是原来的东西，但是每个人嚼一下混点口水它就说这是一种新的食物。平台对此如不严加监管，那么以后内容平台容易变成一个臃肿的垃圾堆
三、当搜索引擎，快速搜索信息
以前大家遇事不决就喜欢百度或者去垂直类的网站去搜索答案，现在 AI 直接把这步也省了，它几秒钟之内帮你搜集几十上百个页面，然后综合整理出来相关的结果，效率也是起码 10 倍的增加，还要那个测网速的辣鸡网站干嘛；
目前许多公司，尤其传统的公司跟风就集中在这一类，买了服务器，部署了一些开源的大模型，然后把公司的规章制度发过去，部署一个问答机器人，然后员工有问题就可以问这个机器人。我与在不同公司的朋友或者前同事交流过，基本这些都没人用。一个是效果差，很多时候答非所问，毕竟你不是专业干这个的；另外一个就是领导会问的，装了这个 AI 给你们业务带来了什么？提效了多少？我省了多少钱？台下面面相觑，不知道该说什么
四、操作软件
Agent 下面挂上MCP 或者 tools，相当于在原来大模型只有五官的基础上装上了手和脚，让它可以去执行一些具体的操作了，比如自动发布内容到小红书、抖音、公众号等等，这些原本也不是稀罕之物，用程序也可以实现，对于大模型来说也只是生成了一堆执行软件的代码而已。只是 Agent 的出现进一步降低了实现的门槛，让更多人可以享受到这个便利，这对于在内容平台起号的那些公司来说也是提效工具。但想像之前说的，垃圾的内容多了，上传便利了，对平台对用户反而是有害的
上面这些场景也是仅限于商用的比较狭窄的领域，因此为什么ChatGPT 出现几年了，对于许多人来说，AI 的浪潮对他们来说没有丝毫感觉，在他们印象中就是过年千问聊天点杯奶茶，然后 AI 可以生成个祝福语或者好玩的图片，抖音上可以做一些好玩的视频而已，因为对大家来说并不是“刚需”，更多像是休闲娱乐
但是，对于企业，尤其是传统生产制造型企业，AI 能给他们带来什么实实在在的价值呢？它要的是这种大模型吗？我觉得并不是，它要的是可以帮助他们解决业务问题的智能化工具。并不在乎你到底是大模型还是什么系统，你怎么实现的也不重要，你能给我带来业务价值，那你就是 Number1。它可以用传统的机器学习算法、可以是专家系统，但是可笑的是有些甲方目前一上来就问你们用的是哪家开源大模型？哦？连大模型都没有啊，那你们还自称 AI？这也侧面解释了为什么许多公司 AI 用起来看起来毫无效果且饱受内部员工诟病的原因了
黑猫白猫，能抓耗子的就是好猫，如果某一个工具，它可能架构不复杂、算法也不复杂，更多的是行业知识、业务经验的积累变成的系统规则，能帮用户快速决策，并提升业务的关键指标，我认为就是一个优秀的工具。而这些，是当前大模型目前无法具备的，哪怕你 Agent 下面有 10000 个数字员工，他们干的还是上面那些内容生成的活，那价值也体现不出来。但是倘若你的 AI 可以接管他的采购、计划环节，让库存更合理、资金利用率高，那省下来的钱就是实实在在的利润，这是企业老板最喜闻乐见的
所以啊，做 AI 之前，先想想自己为什么要这个东西，想要解决什么问题，连这个前提都没想明白，刷了几个“震撼”的视频就盲目跟风，这跟刷到几个财经博主吹票就买进去一样，迟早要为自己的无知买单。
相信经过几年的沉淀，许多公司也意识到了这一点，开始冷静下来思考这个问题。对于绝大公司来说，卷模型、卷硬件这些根本就是吃力不讨好，更应该卷的是业务场景，你能在某个场景下让 AI 发挥出代替人甚至超过人的价值，能提升业务指标，那才是最具性价比的投资