AI正在“加速内卷“

自从 ChatGPT 横空出世，经过这几年多轮的“军阀混战”，现在基本上能出现在大家视野中的也就那么几个了：

国外大模型：

• Google 的 Gemini3、Nanobanana2（生图）、Veo2（视频）
• OpenAI 的 GPT5、Image2（生图）
• Anthropic 的 Opus

国产大模型：

• 智谱清言的GLM5
• 深度求索的Deepseek4
• 月之暗面的Kimi2.5
• 阿里的文心一言、z-image（生图）、Happyhorse（视频）
• 字节的豆包、即梦 AI（生图）、Seedance2.0（视频）

Agent 框架：

• Anthropic 的Claude code
• OpenAI 的 Codex
• 一众小龙虾：Openclaw、Qclaw、Workbuddy、Hermes、Kimiclaw…等等

期间各种版本轮番更新，你还没唱罢我又登场，自媒体动不动标题就是“变天了！”“史上最强”“吊打”这种词不断刺激大家的神经，感觉一下不注意就又落后一两个大版本。所以有人戏称，AI 这东西就应该慢点学，稍微等等，因为可能过一阵子这个东西又过时，也不用学了。

所以最近我就观察到一个现象，AI 出现以后确实提高了许多场景下的效率，但是人并没有变得轻松，反而更加焦虑，陷入了一种内卷的状态。

比如大模型的公司，这就不是以前的“百团大战”“单车大战”，靠钱砸、靠资源去竞争，因为技术的差距其实很小。但是 AI 时代的竞争，性能的差距竞争结果就是“你死我活”，比如 Gemini3 出来的时候，我瞬间觉得其他的模型都不香了，就只用它一个；比如 Seedance2.0 一出，那些搞视频创作的挤破头也要去花钱排队，都不考虑第二选项。过年期间大发红包的千问和元宝，你看领完红包奶茶后还有多少在用？大部分是不是都用豆包了？

再比如 Agent，Openclaw 爆火以后后面 Hermes、Harness 、Qclaw 、Workbuddy等，大部分我都安装试过。目前市面上反响最好的是 Claude code 和 Codex，于我我个人的话，就用 Codex 白嫖 GPT5.4 就已经是非常的香了，文具不在多,选一个自己用的最顺手的，CLI 的方式还是不太习惯，多任务运行不好管理，还是桌面应用端比较顺手。我个人有个习惯就是，同类东西试完以后，只留下那个最好用的，其他的就暂时全干掉，能删则删，节省空间

卷到最后其实最关键的是每个产品的定位，就像手机、电脑、汽车这些东西一样，你走的是高端路线还是薄利多销，决定了你的生存空间。CLaude code 主打的就是一个贵，如果公司不报销很多人是不考虑的，相比之下 GPT 和 Gemini 的费用比较亲民，然而我们国家电费便宜啊，token 主打的就是一个性价比，所以更多人选择 GLM、deepseek 的大模型套在 Agent 框架中，因此理想的情况就是各方各占据自己的一方沃土，和平发育。然而 AI 的竞争是你死我活，你永远不知道什么时候和你的赛道上会不会突然有一匹黑马“横空出世”，然后来一场大“革命”直接把你长时间的积累打得一文不值，狠狠地拍死在沙滩上。

在我预想下，这种事情大概率会发生，可能是以一种猝不及防的方式出现，所以接下来的所有的选手都完全不能停下来，必须是加速奔跑才能保证不被淘汰。至于什么时候可以慢下来？不好说，除非是有竞争能力的都死完了，但这种事情发生的概率很小，不是每个赛道最后都剩“滴滴”这种一家独大的（你独大了神秘部门也能想办法薅你的钱），淘宝以后有京东、拼多多，又出来了抖音电商，谁知道后面还有什么呢？

许多企业内部也开始内卷，会用 AI 用的好的，在公司“降本增效”的大旗下，会慢慢把那些掉队的人淘汰掉，这就促使大家从开始的和平共处也慢慢变成了“生存之战”。我举一个简单的例子，我们老板要我们做一套 demo 出去演示，换做以前我要做设计然后开发去写代码，然后同时还要去造出去，少说也要个几天。而现在我的做法是，直接把所有内容写成文档/提示词，扔给 AI，按照我的要求生成一个静态的 HTMl 文件，里面有 20 多个子页面，还有图表和各种交互，最后出来也就几百 K，但是使用效果非常的好，演示时和真的感觉分不太出来差别，加上调试也就半天就搞定。如果你是老板，当你这一次“爽”到了以后，下次找其他人做 demo ，如果对方跟你说要 3 个人 5 天时间，你会不会有把他开掉的冲动？这何尝不是内卷？

平时都懒得放图，今天突然想起了某部电影里的场景，觉得还挺对味的，来自《与神同行：罪与罚》，这个大碾盘看过一次你就忘不了：